DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
Definiremos como frecuencia de un
dato el número de veces que este aparece en el colectivo; consecuentemente, si
una variable estadística toma r valores, cada uno de los cuales puede repetirse
un cierto número de veces, podríamos decir que el número de datos representado
por la variable serían N, siendo N la suma de las respectivas frecuencias de
cada dato (N=ΣXi).
Este valor N será denominado como frecuencia total, mientras que
la frecuencia de cada dato recibirá el nombre de frecuencia absoluta o
simplemente frecuencia (f).
La frecuencia absoluta nos
habla del número de veces que un dato aparece en un colectivo, más ello no nos
dice demasiado en orden al establecimiento de comparaciones sobre la
importancia de este dato. Para obtener una idea de la importancia que un dato
posee en el seno de un colectivo, puesto que no es suficiente concepto de
frecuencia, se utiliza el concepto frecuencia relativa, que se definirá como:
el coeficiente entre la frecuencia absoluta del dato considerado y la
frecuencia total (fr=fi/ΣXi).
Para efectos prácticos, asumiremos las siguientes definiciones de
frecuencias:
· Frecuencias absolutas: es el número
de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable y se representa
por fi.
· frecuencias relativas: es el cociente
entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. La denotaremos por fri
· frecuencias absoluta acumulada: para
poder calcular este tipo de frecuencias hay que tener en cuenta que la variable
estadística ha de ser cuantitativa o cualitativa ordenable. En otro caso no
tiene mucho sentido el cálculo de esta frecuencia. La frecuencia absoluta
acumulada de un valor de la variable, es el número de veces que ha aparecido en
la muestra un valor menor o igual que el de la variable y lo representaremos
por fa, se puede acumular, en la tabla estadística) en orden ascendente (fa↑) o
descendente (fa↓). 42
· frecuencia relativa acumulada: al
igual que en el caso anterior se calcula como el cociente entre la frecuencia
absoluta acumulada dividido por el tamaño de la muestra (N) y la denotaremos
por fra.
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