1.3 DIVISION DE LA ESTADISTICA

DIVISION DE LA ESTADISTICA

 La estadística se divide en dos grandes áreas:

 · La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, entre otros.

· La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.

Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

 POBLACIÓN (N).- Conjunto de individuos, objetos, o fenómenos a observar y que tienen alguna característica en común y que son motivo de una investigación. Por ejemplo: Habitantes del Ecuador, Las aves de nuestro archipiélago. Universo de lagos.

 La población puede ser finita o infinita: En los ejemplos anteriores. ¿Cuál es finito y cual ejemplo pertenece a una población infinita?

MUESTRA (n).- Es el subconjunto de una población, es un pequeño universo.

Se la usa cuando la población es infinita o sumamente grande y es imposible observar todos sus elementos. Ejemplo: Estatura de los empleados de una fábrica. Calificaciones de los alumnos matriculados en Estadística en la Modalidad de Estudios a Distancia

ELEMENTO (e).- Se denomina a cada integrante de la población o muestra. En estadística un elemento puede ser algo con existencia real. Por ejemplo: un automóvil, o algo más abstracto, como un voto, la temperatura, el tiempo. También puede ser unidades naturales: obreros, turistas, empleados, emigrantes, etc.

PARÁMETRO.- Conjunto de características (resultados), o valores numéricos cuando se han obtenido a partir de una población. Ejemplo: Edad promedio de los alumnos de la UNIVERSIDAD ESTADÍSTICO.- Conjunto de características (resultados) cuando se han obtenido a partir de una muestra. Ejemplo: Alcaldes de la ciudad de GUAYAQUIL. DATOS.- Son medidas, valores, o variables, o características susceptibles de ser observados y contados.

 DATO ESTADÍSTICO:.- Información numérica o cuantitativa que cumple ciertos requisitos (un dato aislado que no se integra o que no muestra relación significativa con otro, no es dato estadístico). VARIABLE ESTADÍSTICA.- Es el objeto en estudio de una determinada población. La misma que puede ser cualitativa y cuantitativa.

VARIABLE CUALITATIVA.- Cuando las variables se expresan mediante una cualidad o característica. Aquellas que no se pueden medir. Ejemplo: Color de los ojos de un determinado sector. El sexo de los miembros de una familia.

 VARIABLE CUANTITATIVA.- Todo aquello que se puede medir o expresar mediante números. Ejemplo: Número de Diputados del Ecuador. Profesores de la U.T.P.L. Una variable cuantitativa puede ser: discreta y continua.

 VARIABLE DISCRETA.- Cuando toma valores enteros ( no toma valores entre dos números enteros). Ejemplo: Alumnos de la carrera de Comunicación social. Edad en años de los alumnos.

 VARIABLE CONTINUA.- Cuando puede tomar valores intermedios entre dos números enteros consecutivos. Ejemplo: El peso, el sueldo.